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Actualisé en Mars 2024

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Martin MASSON

Statisticien et ingénieur des données

Statisticien de formation, mon expérience m'a permis d'acquérir une double casquette Data Scientist|Engineer, ainsi que des compétences en gestion de projet. En tant que consultant, je me suis spécialisé dans l'énergie au sein de plusieurs acteurs du groupe EDF.

Compétences


Français, Anglais (C2 - TOEIC en 2017), Espagnol (A2)
Modèles linéaires, Réseaux de neurones, SVM, Arbres de décision, Méthodes d’agrégation, MLOps, Federated Learning. Statistiques exploratoires, Tests, Séries temporelles et modèle de durées, Gestion des données manquantes et ré-échantillonnage, Méthodes d’anonymisation.
SQL, CouchDB, Neo4j
Python, R • Java, C++, Go • Basic • Bash, Docker, Git, Linux PHP, Python Flask, Python Starlette / FastAPI, R Plumber HTML/CSS/JS • RShiny • ReactJS, VueJS • Android • Streamlit

Expérience (Plus d'info en cliquant sur )


DataStorm est l’agence du groupe GENES (écoles ENSAI-ENSAE, centre de recherche CREST). DataStorm propose une expertise data basée sur des activités R&D. J'y ai travaillé chez des acteurs de l'énergie (EDFLab, DF & DT d'ENEDIS, GRTGAZ), de l'industrie (LEGRAND, NESPRESSO, RATP), du secteur médical (RDPLF), ou de la finance (SFIL).

  • Traitement, management, anonymisation de données à des fins d'analyse ou de modélisation.
  • Développement de packages et d'applications Web.
  • Déploiement (AWS, Azure, OVH) et maintenance. Dockerisation. Intégration en continue, suivi des performances d'un modèle.
  • Gestion de projet : Cadrage et priorisation. Encadrement de consultants. Garant de la qualité du livrable et de la restitution.
  • Administration système, gestion du parc informatique, support technique.
  • Conception d’un service web Python de simulation de courbes de charge et d’aide à la souscription de contrats énergétiques en maitrisant le risque.
  • Création d’une suite de webapps RShiny de suivi des flux de données énergétiques et de contrôle de la qualité des prévisions.
  • Conception d’une webapp RShiny réalisant des prévisions du nombre d'ouvertures de contrat via un modèle de réseau de neurones.
  • Développement d'un service web Python de qualification et correction de données, couplée d’une webapp VueJS.
  • Évaluation de la performance d'une campagne marketing via l’estimation de contrefactuels.
  • Mise en place d’une solution de détection de dérives de données en entrée d’un modèle.
  • StatistiqueMachine LearningRPythonGestion de projetManagement

    L'offre Cozy pose le constat que dans l'internet d'aujourd'hui, l'utilisateur ne contrôle plus ses données personnelles. Cozy Cloud propose alors un espace sécurisé où héberger ses données bancaires, documents, factures, mots de passe.

  • Réflexions sur la décentralisation d'algorithmes de Machine-Learning.
  • Analyse critique d’un modèle de classification de libellés bancaires.
  • Conception et développement d’un service web implémentant un protocole d’apprentissage supervisé dans un contexte de données décentralisées.
  • Machine LearningGoLangPythonPrivacy-By-DesignCryptologieReactJS

    ENSAI junior Consultant est la Junior-Entreprise de l’ENSAI, spécialisée dans le domaine des statistiques. Une JE est une association à visée pédagogique, gérée par des étudiants comme s'il s'agissait d'une mini-entreprise. Elle permet aux autres étudiants de mettre en pratique les enseignements dispensés en cours. Sur chaque projet, un administrateur fait l’interface entre un client et un consultant.

  • Participation à la constitution et au management d'une équipe de 19 personnes.
  • Co-élaboration d'une stratégie sur 3 ans et co-préparation d'un audit complet.
  • Rédaction de propositions commerciales, suivi administratif, gestion de la relation client et management de consultant.e.s.
  • Maintenance d'un site, création d'un blog et implémentation de la première version de l'application Android d'EjC.
  • ManagementStatistiqueAndroidHTML/CSS/JS/PHP

    L’Institut national de la statistique et des études économiques collecte, produit, analyse et diffuse des informations sur l’économie et la société françaises. Elle fut co-responsable à la fin des années 2010 de la rénovation des catégories socio-professionnelles, langage commun permettant de représenter le monde social.

  • Conception d'un classeur LibreOffice "augmenté" grâce à des macros.
  • Automatisation de la création d'une documentation écrite en LaTex.
  • Statistique ExploratoireModélisationLibreOffice BasicPythonLaTexR

    Formation


    Formation certifiante dispensée par FIDENS & PECB Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI) - Rennes (35) Cursus Mathématiques-Physique à Melun (77) Collège et Lycée de Nangis (77)

    Enseignement


    Introduction à la Data Science : accès à la donnée, son traitement, son analyse. Démystification de l'intelligence artificielle.

    Rappels sur le développement web, formation à RShiny (reactivité, modules shiny, shinyjs). Rappels des bases de Git : gestion des branches, organisation d'une équipe, bonnes pratiques, soumissions et relecture de Pull Requests.

    Configuration de Git, réécriture d'historique, organisation d'une équipe autour de Git, bonnes pratiques, soumissions et relecture de Merge/Pull Requests, tests fonctionnelles, intégration en continue.

    Introduction au HTML, CSS, JavaScript et PHP, administration d'un nom de domaine et d'un hébergement sur OVH.

    Articles


    Pourquoi anonymiser ? Choix de la méthode ? Comment mettre en oeuvre la k-anonymisation ? Comment outiller un département/une activité pour mener des études avec la confidentialité différentielle ? Dans ce Livre Blanc, nous [DataStorm] établissons les bases permettant de déployer une procédure générique et rigoureuse d’anonymisation. Article publié dans le Bulletin de la Dialyse à Domicile. Présentation d'un processus d'entraînement d'un modèle de Machine Learning sur des données distribuées dans des clouds personnels. Première coopération entre ENSAI junior Consultant, la Junior-Entreprise de l'ENSAI et le Breizh Data Club, l'association des amoureux de la data. Article écrit suite à la présence d'ENSAI junior Consultant sur le salon rennais Entreprendre dans l'Ouest.

    Bénévolat


    2020
    Développement d'un site web de créations et de gestion de commandes pour la vente de produits agricoles
    2017
    Woofing en tant que fermier bénévole à Andebu (Norvège) : entretien d’enclos, surveillance d’animaux
    2011
    Membre de la communauté Genius France, gérant la partie française de ce site d’explication de textes
    Code source : github.com/tintinmar1995/website-cv